平安健康CTO賀立權(quán)：AI賦能醫(yī)療健康服務(wù)，助力打造中國(guó)版管理式醫(yī)療模式

　　“在醫(yī)療健康領(lǐng)域，質(zhì)量和安全永遠(yuǎn)是第一位，我們對(duì)涉及質(zhì)量和安全問(wèn)題的態(tài)度是‘一票否決’”。

　　平安健康資深副總裁兼首席技術(shù)官賀立權(quán)

　　9月11日-14日，由鈦媒體與ITValue共同主辦的2024 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)在三亞舉行。此次峰會(huì)主題為“Ready For AI”，交流經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，交叉行業(yè)思考，推動(dòng)創(chuàng)新交易，以創(chuàng)新場(chǎng)景為基礎(chǔ)，共同探索AI驅(qū)動(dòng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全新機(jī)遇，共同打造一場(chǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的AI創(chuàng)新探索盛宴。

　　大會(huì)上，平安健康資深副總裁兼首席技術(shù)官以“醫(yī)「芯」守護(hù)，智享健康”為主題進(jìn)行了分享。自2014年平安健康成立至今，始終對(duì)新技術(shù)保持敏感，持續(xù)建設(shè)、探索和提升醫(yī)療AI技術(shù)及應(yīng)用，技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展也經(jīng)歷了三個(gè)階段。

　　賀立權(quán)介紹稱，1.0階段是規(guī)則引擎來(lái)做奠基，彼時(shí)利用CDSS系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)了診療標(biāo)準(zhǔn)化，2.0階段是借助深度推理實(shí)現(xiàn)飛躍，基于推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，進(jìn)一步提升了疾病診療覆蓋率，3.0階段基于大模型技術(shù)打造的多模態(tài)醫(yī)療大模型“平安醫(yī)博通”全面賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　在醫(yī)療AI技術(shù)的賦能下，公司戰(zhàn)略業(yè)務(wù)付費(fèi)用戶數(shù)超1770萬(wàn)，家醫(yī)會(huì)員權(quán)益用戶數(shù)超1400萬(wàn)，年人均使用頻次超4次，主動(dòng)服務(wù)覆蓋率達(dá)100%。

　　而從平安健康整體發(fā)展而言，從成立到上市再到實(shí)現(xiàn)盈利，公司在醫(yī)療健康領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)10年，也在AI路上走了10年。

　　目前，平安健康左手是巨量有醫(yī)療健康服務(wù)需求的金融和企業(yè)客戶，右手通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程和質(zhì)控體系整合管理大量服務(wù)商，中間通過(guò)家庭醫(yī)生和養(yǎng)老管家串聯(lián)，最終在平安集團(tuán)“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”戰(zhàn)略引導(dǎo)下，目標(biāo)是打造中國(guó)版管理式醫(yī)療模式樣本。

　　在這一模式之下，平安健康要為龐大客群提供優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，即到線服務(wù)、到店服務(wù)、到家/企業(yè)服務(wù)，單純依靠人力難以實(shí)現(xiàn)，平臺(tái)大力投入數(shù)字化技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，以期通過(guò)醫(yī)療AI輔助，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略愿景。

　　以下為平安健康CTO賀立權(quán)演講內(nèi)容，經(jīng)鈦媒體整理：

　　大家下午好，我所從事的是嚴(yán)格監(jiān)管的醫(yī)療健康行業(yè)，平安健康作為真正在醫(yī)療健康領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)業(yè)10年的公司，在AI這條路上也走了10年，過(guò)程有痛苦，也有快樂。

　　我今天的分享希望回答三個(gè)直擊靈魂的問(wèn)題——為什么要做？應(yīng)該怎么做？做成以后效果怎么樣？

　　平安健康躬身入局，打造中國(guó)版管理式醫(yī)療

　　平安健康是平安集團(tuán)旗下30多家子公司中的一家，專注于醫(yī)療健康。公司成立于2014年，第一階段花4年時(shí)間完成了港股上市，期間，我們招募了自有醫(yī)生。當(dāng)時(shí)線上問(wèn)診的醫(yī)生大多數(shù)是兼職，回復(fù)不及時(shí)、不標(biāo)準(zhǔn)的情況很多，我們要解決這個(gè)問(wèn)題。

　　2018年至2022年，我們內(nèi)部也在反思和計(jì)算，專注于C端的業(yè)務(wù)模式帶來(lái)了很多客戶，但是可能花費(fèi)二、三十年的時(shí)間，商業(yè)價(jià)值也難以兌現(xiàn)。在這4年的時(shí)間，我們完成了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向B端。

　　過(guò)去兩年時(shí)間是我們企業(yè)經(jīng)營(yíng)的第三個(gè)階段，今年年中，公司盈利上岸。

　　我們的戰(zhàn)略不斷深化，具體來(lái)看，平安集團(tuán)在最初入局醫(yī)療領(lǐng)域時(shí)布局了10多家公司，最終要實(shí)現(xiàn)“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”的醫(yī)療養(yǎng)老生態(tài)圈。

　　平安健康的左手是巨量有醫(yī)療健康服務(wù)需求的金融和企業(yè)客戶，右手通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程和質(zhì)控體系整合管理大量服務(wù)商，中間通過(guò)家庭醫(yī)生和養(yǎng)老管家串聯(lián)，最終在集團(tuán)戰(zhàn)略引導(dǎo)下，打造中國(guó)版管理式醫(yī)療模式，為龐大客群提供優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，即到線服務(wù)、到店服務(wù)、到家/企業(yè)服務(wù)。

　　完成業(yè)務(wù)搭建和資源串聯(lián)之后，我們?cè)谏钊胨伎既绾螌?shí)現(xiàn)的問(wèn)題。

　　嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的AI探索三階段

　　平安集團(tuán)有非常龐大的用戶群，包括2.3億+個(gè)人用戶、5.6萬(wàn)+企業(yè)客戶，平安健康也有1770萬(wàn)+戰(zhàn)略付費(fèi)客戶，同時(shí)在過(guò)去10年還積累整合了數(shù)十萬(wàn)家服務(wù)機(jī)構(gòu)資源，包括醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)、診所、藥店、細(xì)胞存儲(chǔ)等等。怎么做到這如此大規(guī)模的客戶都享受到優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，單純依靠人力難以實(shí)現(xiàn)，所以投入AI技術(shù)，通過(guò)醫(yī)療AI輔助，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略愿景。

　　通過(guò)AI賦能，平安健康解決了醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療安全與醫(yī)療效率的三角困境。

　　在醫(yī)療健康領(lǐng)域，質(zhì)量和安全永遠(yuǎn)是第一位，我們對(duì)涉及質(zhì)量和安全問(wèn)題的態(tài)度是“一票否決”，之后才講效率。在這樣的基調(diào)之上，我們用整整10年時(shí)間走完了三個(gè)階段。

　　1.0階段是規(guī)則引擎來(lái)做奠基，彼時(shí)利用CDSS系統(tǒng)解決方案，平安健康整理了平臺(tái)上80%的疾病數(shù)據(jù)，以及國(guó)家甚至國(guó)際臨床指南、經(jīng)典案例，再將這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)灌入系統(tǒng)，形成了大約3000多條種常見病知識(shí)庫(kù)、1100多條中西醫(yī)專家診療路徑、超過(guò)30000個(gè)臨床決策樹，實(shí)現(xiàn)了診療標(biāo)準(zhǔn)化，覆蓋度超過(guò)80%、好評(píng)率超過(guò)98%、跑通率超過(guò)94%。

　　但是受制于技術(shù)能力，二叉樹規(guī)則引擎之下，新的問(wèn)題產(chǎn)生，如果有未錄入的新疾病或診斷問(wèn)題進(jìn)入，會(huì)無(wú)法解決。整個(gè)平臺(tái)的技術(shù)發(fā)展也進(jìn)入了第二階段。

　　2.0階段是借助深度推理實(shí)現(xiàn)飛躍，基于推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們通過(guò)灌注積累的問(wèn)診語(yǔ)料，形成了5大醫(yī)療知識(shí)庫(kù)。當(dāng)時(shí)，平臺(tái)會(huì)給醫(yī)生派發(fā)任務(wù)，即每天需要從當(dāng)日問(wèn)診量中挑選50條或100條問(wèn)診語(yǔ)料做標(biāo)注，再交由AI去深度學(xué)習(xí)，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就此形成。通過(guò)這個(gè)階段，我們的覆蓋度提升至85%以上，精度超過(guò)90%，覆蓋量達(dá)到14億+。

　　其中最重要的是，我們將平臺(tái)積累的所有咨詢、問(wèn)診的脫敏數(shù)據(jù)跑了一遍，發(fā)現(xiàn)有些真實(shí)問(wèn)題沒法解決，比如有女性用戶提問(wèn)“吃了西瓜會(huì)不會(huì)影響懷孕？”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這個(gè)問(wèn)題束手無(wú)策。平臺(tái)技術(shù)開始進(jìn)入第三階段。

　　3.0階段基于大模型技術(shù)的多模態(tài)醫(yī)療大模型全面革新了業(yè)務(wù)�；�于此前形成的5大醫(yī)療庫(kù)，在平安集團(tuán)賦能之下做了多模態(tài)醫(yī)療大模型“平安醫(yī)博通”，又在這一大模型上做了“外掛”，將業(yè)務(wù)流程細(xì)化切分，做對(duì)應(yīng)的小模型，最終形成了12個(gè)業(yè)務(wù)模型群，賦能真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在安全倫理方面，進(jìn)一步深化出10道安全防線，確保模型安全合規(guī)。

　　5大醫(yī)療庫(kù)在國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)比較領(lǐng)先，覆蓋了3.7萬(wàn)種疾病、42萬(wàn)條疾病術(shù)語(yǔ)、22萬(wàn)+種藥品、50萬(wàn)醫(yī)院資源、14億+次的問(wèn)診數(shù)據(jù)，等等。

　　這個(gè)庫(kù)的一個(gè)重要意義在于，我們看到的是數(shù)據(jù)庫(kù)，但這背后鏈接的是服務(wù)。比如在心理咨詢項(xiàng)目中，咨詢過(guò)程如果出現(xiàn)相關(guān)的心理方面問(wèn)題，我們會(huì)建議與專業(yè)心理咨詢師進(jìn)一步線上溝通，甚至告訴用戶線下幾公里范圍內(nèi)就有執(zhí)業(yè)信息咨詢師。這就是我們的服務(wù)庫(kù)和多模態(tài)大模型的聯(lián)動(dòng)。

　　醫(yī)療AI大模型“平安醫(yī)博通”賦能提效全流程服務(wù)

　　在平安醫(yī)博通多模態(tài)醫(yī)療大模型中，我們的第一層是切分業(yè)務(wù)流程，包括咨詢、診斷、診療、服務(wù)，在這之下還有L2、L3、L4層，每一層都有一個(gè)外掛小模型，包括咨詢、解讀、診斷、情緒監(jiān)控等等。

　　在平安集團(tuán)乃至整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)，涉及保費(fèi)核算體檢報(bào)告都十分重要。我們以體檢報(bào)告解讀來(lái)舉例，在平安集團(tuán)相關(guān)的3000多家體檢機(jī)構(gòu)中，平安健康覆蓋了98%以上，面對(duì)千萬(wàn)份的體檢報(bào)告，我們能做到準(zhǔn)確識(shí)別國(guó)家衛(wèi)健委標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)的936項(xiàng)體檢指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)識(shí)別和組合，得出相關(guān)疾病趨勢(shì)，還能進(jìn)一步生成超過(guò)2000多套健康管理方案。

　　第二個(gè)例子是平安健康平臺(tái)的自動(dòng)健康檔案。作為平臺(tái)，我們希望用戶能夠留存，我們有體檢報(bào)告，另外還要依靠建立健康檔案。用戶可以將其他平臺(tái)或機(jī)構(gòu)的咨詢問(wèn)診記錄和醫(yī)療文書拍照上傳，大模型來(lái)識(shí)別整理，我們對(duì)醫(yī)療文書的識(shí)別率在90%以上，剩下的10%交由平臺(tái)后方的專業(yè)團(tuán)隊(duì)做校對(duì)。最終我們能夠?qū)崿F(xiàn)三分鐘內(nèi)給出準(zhǔn)確、完整的解讀結(jié)果，為用戶提供個(gè)性化個(gè)人趨勢(shì)分析。以此為基礎(chǔ)依據(jù)，為用戶匹配醫(yī)療健康方案或者保險(xiǎn)方案。

　　針對(duì)非常龐大的慢性病患者，也更方便通過(guò)生活方式的干預(yù)，結(jié)合醫(yī)療手段來(lái)實(shí)現(xiàn)疾病閉環(huán)管理。尤其在血糖異常領(lǐng)域，可以添加AI定時(shí)打卡提醒，由AI來(lái)評(píng)估飲食結(jié)構(gòu)和具體的攝入量。平安健康與國(guó)家慢病中心合作，已經(jīng)管理了大約150萬(wàn)糖尿病患者。

　　質(zhì)控方面，我們平臺(tái)上14+億次問(wèn)診，通過(guò)AI完成了全面的在線問(wèn)診質(zhì)控，重癥鎖屏識(shí)別標(biāo)簽超過(guò)5萬(wàn)條，AI自動(dòng)生成的電子病歷，經(jīng)人工檢驗(yàn)，甲級(jí)率達(dá)到99.8%，而國(guó)家的要求是90%以上，用藥處方質(zhì)控方面合規(guī)準(zhǔn)確率達(dá)到100%。AI發(fā)揮了重要作用，切實(shí)保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

　　效率提升方面，AI介入后，業(yè)務(wù)切片化，基本能夠做到90%多的精度，節(jié)約很多醫(yī)生的時(shí)間，可以讓他們專注于做診斷，同時(shí)實(shí)時(shí)提供醫(yī)學(xué)知識(shí)輔助，以平安家醫(yī)為例，目前已實(shí)現(xiàn)助力家醫(yī)服務(wù)效能提升約30%。

　　我們有這樣的機(jī)會(huì)，是因?yàn)槲覀冇蟹浅ＸS富的場(chǎng)景，同時(shí)也正好具備能力來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且目前來(lái)看，我們的醫(yī)博通大模型效果也不錯(cuò)。但是，距離達(dá)到真正的臨床級(jí)別，還是有很長(zhǎng)的路要走。

　　結(jié)合我自己做醫(yī)療AI多年的經(jīng)歷，第一，我想在此發(fā)出倡議，悲觀的人可能正確，但是樂觀的人永遠(yuǎn)前行，我建議各個(gè)行業(yè)的從業(yè)者都躬身入局去試一試，不要在岸上看，因?yàn)锳I技術(shù)背后的一些風(fēng)險(xiǎn)就作罷，要找具體的場(chǎng)景去嘗試；第二，我們技術(shù)出身的人也要改變觀點(diǎn)，要考慮技術(shù)能否生產(chǎn)價(jià)值，這是活下去的前提；第三，大模型一定有前景，行業(yè)的大模型一定會(huì)最先跑出來(lái)并跑通商業(yè)模式，找一些不容易被替代、相對(duì)復(fù)雜的場(chǎng)景，就會(huì)非常有機(jī)會(huì)。

　　謝謝大家。