AI下一個(gè)風(fēng)口在千行百業(yè)，私有部署普惠算力成熱點(diǎn)

　　人工智能無(wú)疑是當(dāng)今資本市場(chǎng)關(guān)注熱度最高的賽道。從英偉達(dá)（NVDA.US）、谷歌（GOOG.US）、博通（AVGO.US），到商湯（00020.HK）、百度（09888.HK）、科大訊飛（002230.SZ），今年以來(lái)股價(jià)連創(chuàng)新高的背后，都離不開(kāi)AI帶來(lái)的無(wú)上限增長(zhǎng)預(yù)期。

　　然而在業(yè)務(wù)端，隨著“百模大戰(zhàn)”塵埃落定，即便是在市場(chǎng)供需兩旺的強(qiáng)力推動(dòng)下，由高門(mén)檻大模型主導(dǎo)的AI上半場(chǎng)似乎已經(jīng)見(jiàn)頂。AI的下一個(gè)風(fēng)口將轉(zhuǎn)向何方？ AI下半場(chǎng)，誰(shuí)又會(huì)成為真正的“頭號(hào)玩家”？

　　就算跑車(chē)買(mǎi)得起，皮卡更有性價(jià)比

　　即便在“百模大戰(zhàn)”猛卷降價(jià)潮的今天，對(duì)于企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、千千萬(wàn)萬(wàn)的AI個(gè)人用戶來(lái)說(shuō)，門(mén)檻焦慮依然普遍存在：大模型浪潮B端用戶應(yīng)該怎么跟？哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以接入、如何提升？最關(guān)鍵的是，對(duì)普通的算力需求而言，動(dòng)輒百萬(wàn)級(jí)投入還難采購(gòu)的GPU資源實(shí)在過(guò)于昂貴。

　　正如無(wú)論跑車(chē)買(mǎi)不買(mǎi)得起，有時(shí)皮卡更有性價(jià)比一樣，大模型的高高在上，反而推動(dòng)參數(shù)更少、應(yīng)用更好的小模型一路狂奔，成為AI大廠的新戰(zhàn)場(chǎng)。2024至今，從國(guó)外的微軟、谷歌、Meata、OpenAI，到國(guó)內(nèi)的獵豹、面壁智能，10余家科技巨頭紛紛布小模型，瞄準(zhǔn)企業(yè)私有化落地場(chǎng)景發(fā)力。

　　可以看到，AI生態(tài)正朝著大小模型分化共生的方向變化：大模型將繼續(xù)在精尖領(lǐng)域中發(fā)揮高端價(jià)值，小模型則將在成本敏感、對(duì)快速響應(yīng)有剛需的場(chǎng)景中大放異彩。

　　OpenAI 創(chuàng)始成員 Andrej Karpathy近日也向投資人坦承：小模型未來(lái)會(huì)有巨大潛力，“尤其是考慮到它可以在邊緣設(shè)備上，而不是依賴云計(jì)算，這很激動(dòng)人心。”

　　AI應(yīng)用改變生活，更在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)

　　使用AI視頻翻譯軟件，玩轉(zhuǎn)內(nèi)容創(chuàng)作和業(yè)務(wù)出海；將一摞文檔交給AI助手，即可秒級(jí)檢索出特定答案；以前人工繪制一周的美工作品，AI繪畫(huà)在幾分鐘內(nèi)就能完成……“小模型+AI應(yīng)用”正在開(kāi)啟一個(gè)，作為AI“三駕馬車(chē)”之一的算力，也在市場(chǎng)需求進(jìn)化的同時(shí)迎來(lái)生態(tài)的重塑。

　　“AI正在從云端向終端逐步演化，泛行業(yè)、小場(chǎng)景、長(zhǎng)尾用戶必將占據(jù)主流，反過(guò)來(lái)推動(dòng)智能算力向普惠化、低門(mén)檻的方式發(fā)展，未來(lái)智能算力一定會(huì)成為像水和電一樣低價(jià)便捷、隨取隨用的基礎(chǔ)設(shè)施。”東方材料（603110.SH）董事長(zhǎng)許廣彬說(shuō)，該公司依托全資子公司東方超算，長(zhǎng)期為中國(guó)移動(dòng)、商湯等頭部客戶提供一體化智算服務(wù)。

　　東方超算剛剛了一款低門(mén)檻、高性價(jià)比的普惠型智算產(chǎn)品——CalcDone E800智算一體機(jī)，專(zhuān)門(mén)面向中小微型B端用戶，依托全球領(lǐng)先的虛擬化技術(shù)，全棧交付5.2PFlops（FP16）智能算力，在算力規(guī)模、性價(jià)比、性能、擴(kuò)容性、運(yùn)維便捷度等多方面極具競(jìng)爭(zhēng)力。

　　據(jù)介紹，AI應(yīng)用到一體機(jī)終端后，不僅減少了對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求和數(shù)輸成本，更可實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度，私有化也了數(shù)據(jù)隱私與安全，全面滿足教育、醫(yī)療、制造等行業(yè)用戶（尤其是中小微B端用戶）對(duì)智算設(shè)施的需求。

　　IDC報(bào)告顯示，2023年中國(guó)智算服務(wù)市場(chǎng)體規(guī)模達(dá)194.2億元，同比增長(zhǎng)72.5%。在小模型+AI應(yīng)用跑出商業(yè)化加速度的新大陸面前，高舉高打的舊地圖已經(jīng)失效，供需兩端都必須依靠新的眼光和工具去解題——

　　從前行者的經(jīng)驗(yàn)看，用普惠算力破解成本焦慮已成最優(yōu)解，率先搶占數(shù)量龐大的中小微用戶就等于預(yù)訂了未來(lái)市場(chǎng)頭部坐席的入場(chǎng)券。在AI技術(shù)作為牽引力、算力基石作為推動(dòng)力的雙重作用下，可以斷言，AI下半場(chǎng)仍舊“速”不可擋。