昆侖萬維重磅發(fā)布天工AI高級搜索功能,做最懂金融投資、科研學術(shù)的AI搜索
2024-11-05 17:27 互聯(lián)網(wǎng)
2023年4月17日,昆侖萬維自研雙千億級大語言模型「天工1.0」正式奠定了國產(chǎn)大模型崛起之路;同年8月23日,正式推出國內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索。過去一年多的時間,我們?nèi)硇耐度氪蚰ギa(chǎn)品,持續(xù)提升模型能力。
今天,昆侖萬維天工AI正式最新版本的AI高級搜索功能。
一年時光,櫛風沐雨。我們致力于通過領先的AI技術(shù),為全球用戶提供創(chuàng)新的智能搜索和信息處理解決方案。無論是金融、科技領域的專業(yè)搜索還是文檔,「天工AI高級搜索」將為用戶提供前所未有的搜索體驗,賦能各領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
不限使用次數(shù)!復雜問題的智能、專業(yè)搜索,從這里開始探索:https://www.tiangong.cn/
本次天工AI高級搜索功能,具備四大亮點:
• 全面升級多層次推理能力
• 升級的金融投資專業(yè)AI搜索
• 升級的科研學術(shù)專業(yè)AI搜索
• 針對文檔AI閱讀的智能優(yōu)化
「天工AI高級搜索」不僅能提供精準的結(jié)果,更能通過多角度的專業(yè)優(yōu)化,將用戶需求轉(zhuǎn)化為真正可執(zhí)行的智能。在數(shù)據(jù)和信源的時效性、性、質(zhì)量、相關性,以及內(nèi)容索引豐富度等方向進行全方位升級,針對用戶在復雜問題解決、金融投資、科研學術(shù)、文檔等多領域的需求,帶來專業(yè)優(yōu)化和流暢體驗。
01
在處理復雜時,天工AI推理能力有了質(zhì)的飛躍
難題拆解+自動規(guī)劃+主動擴展+深度回答+圖文交織,。 本次升級的天工AI高級搜索采用了強推理能力,具備卓越的多層次推理能力。
智能搜索Agent把復雜的難題拆解為多個簡單的問題,自動規(guī)劃路徑,一邊思考一邊執(zhí)行。
自研大模型搜索Agent,面對用戶輸入的問題,能夠模擬人的思考和推理過程,自動生成規(guī)劃并逐步完成預設路徑,并在每一步檢查的執(zhí)行情況,確保最終結(jié)果的準確性。憑借大模型的深度理解與自我驗證機制,它能夠在無需用戶干預的情況下,為復雜問題提供高效且精準的。
例如我們讓大模型“過去三年諾貝爾獎得主及貢獻”,天工AI高級搜索拿到問題之后,不會籠統(tǒng)的給答案,而是理解、拆解、推理、。
我們可以看到,AI先自己查詢了過去三年諾貝爾獎得主,然后再查詢每位獲獎者的詳細貢獻,并且給出了足夠豐富、、可追溯的信源,在右側(cè)參考鏈接欄,可以直接點擊追溯原論文或信息源。
接著通過大模型對結(jié)果進行精準的理解和總結(jié),天工AI能夠為用戶提供更加全面、深入且的高質(zhì)量回答。在強推理能力的加持下,顯著提高了用戶在處理復雜問題時的信息獲取效率,同時提升了結(jié)果的深度與可靠性。
在經(jīng)過問題拆解后,天工AI按照物理學獎、化學獎、生理學或醫(yī)學獎,開始逐年,以圖文并茂的方式回答了他們的名字、貢獻,并附上了他們的入選作,用戶可以直接跳轉(zhuǎn)查看原論文PDF。
此外,主動擴展能力也得到升級。
通常情況下,用戶只是在粗略地表達自己的需求,不會把問題描述得很全很精確。之前的AI大模型在逐步提示問題方面做得不夠細致,因此不能給出更全面的回答。
但是在天工AI中,我們盡管只輸入一句搜索關鍵詞“詳細天工大模型”,天工AI則會自動擴展它的定義、背景、技術(shù)架構(gòu)、案例等,一次性為用戶展示出來,并在每個問題拆解中都涵蓋arXiv等信源。
無論用戶面臨的是跨領域的復雜難題,還是需要逐步解決的多步驟,天工AI都能通過逐層推理,準確識別問題的并提供深度洞察。系統(tǒng)能夠理解復雜的上下文關系,并通過邏輯推理為用戶提供高質(zhì)量的解決方案,做更懂你、更省心、更精準的AI搜索。
推理能力的跨越式提升,離不開數(shù)據(jù)和信源檢索技術(shù)的升級。
在數(shù)據(jù)上,我們投入了巨大精力追求極致:高質(zhì)量、、實時、專業(yè)的金融數(shù)據(jù)收錄,中英文最全學術(shù)數(shù)據(jù)接入。
我們引入了海量(超過10億)的專業(yè)型數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁、PDF(比如研報、財報、海內(nèi)外學術(shù)文檔),并對這些原始數(shù)據(jù)花費了巨量精力進行,能夠識別出其中的、圖表、圖片等多模態(tài)內(nèi)容,同時將這些圖表、圖片信息做了相應的檢索庫。
此外,天工AI還構(gòu)建并搭載了分鐘級的信源收錄系統(tǒng),能夠更快地收集全網(wǎng)高價值信息;構(gòu)建了自研搜索引擎、以多模態(tài)交互結(jié)果輸出,能夠針對部分垂類做更深入的信源排序優(yōu)化,讓用戶看到更多的內(nèi)容細節(jié)。
為了讓用戶體驗更高級的搜索結(jié)果,我們對AI搜索信源檢索系統(tǒng)也進行了全面的技術(shù)升級。使其具備分鐘級實時內(nèi)容檢索能力、高信息提供能力、高精準信息索引和召回能力、更好的搜索結(jié)果排序體驗。
02
全方位升級數(shù)據(jù)庫,做金融財經(jīng)領域最專業(yè)、最智能的AI助手
天工AI在金融方向的高級搜索功能包含金融策查詢、指標查詢、財務數(shù)據(jù)對比、財報、公司、研報、投資理財?shù)。無論是專業(yè)金融數(shù)據(jù)獲取,還是實時數(shù)據(jù)、多條件復合查詢,亦或答案中引用財報研報的AI,你都可以在天工AI高級搜索功能中找到圖文并茂的答案。
天工AI能夠從幾十頁繁雜的財報報表中提取關鍵數(shù)據(jù)、整理成關鍵指標表格,還支持一鍵復制,甚至可以對比每條數(shù)據(jù)間的關系,并進一步原因。
例如我們希望快速讀取茅臺股份2024年第一季度財報中的關鍵信息,天工AI可以快速用表格的形式為你營業(yè)收入,并提煉出業(yè)務情況、現(xiàn)金流、關鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動的原因等要點。
針對上市公司股票,天工AI可以給出投資者比較關心的公司基本面(含公司介紹、財務歷年)、技術(shù)面(股價走勢及指標)、及資金面,內(nèi)容豐富,讓投資者對投資及實時股價有更全面的了解。
使用天工AI搜索“拼多多股票”,不僅可以看到的企業(yè)、最新財報,還能看到東方財富、雪球等財經(jīng)平臺提供的資訊和內(nèi)容;谌轿簧壍慕鹑跀(shù)據(jù)庫,天工AI能為用戶公司的業(yè)務發(fā)展、財報數(shù)據(jù)、資金面和技術(shù)面等,并給出對應的投資。
天工AI可以做到實時查詢財務數(shù)據(jù),以及多條件復合查詢,以深度內(nèi)容、數(shù)據(jù)和精確為支撐,為用戶提供高效且深入的金融信息服務,滿足專業(yè)投資者和金融從業(yè)者的需求。
當你想知道“目前股息率超過5%且2023年經(jīng)營現(xiàn)金流為正的公司”有哪些?天工 AI 可以用表格的形式幫你找出這些公司、橫縱向?qū)Ρ人鼈兊呢攧毡憩F(xiàn),并且能夠逐一它們的業(yè)績數(shù)據(jù)和實時股價。
之所以能夠達到上述實時數(shù)據(jù)獲取、深度的能力,離不開我們在以下四個關鍵方面持續(xù)的深入開發(fā)和優(yōu)化:
1. 金融數(shù)據(jù)庫接入:接入多家全球金融數(shù)據(jù)庫,同步挖掘中國境內(nèi)5000多上市公司和美國上市全部中概股的、專業(yè)財經(jīng)網(wǎng)站、股票論壇,第一時間收錄公司資訊、財報、研報等專業(yè)數(shù)據(jù),關注各大券商資深師的報告,將天工打造成最優(yōu)秀的金融財經(jīng)助手。同時還引入了企業(yè)的收費數(shù)據(jù),比如股票的實時信息,讓信息更及時,更準確。
2. 全網(wǎng)研報質(zhì)量分級:搜集并整理了全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)金融研報,并構(gòu)建了分級算法,對報告質(zhì)量進行細致劃分。憑借自然語言處理和內(nèi)容質(zhì)量評估模型,能夠篩選出高質(zhì)量的信息資源,為用戶提供有價值的研報內(nèi)容。
3. 金融問題方法庫:內(nèi)置了涵蓋各類金融問題的方法庫,包括財務和風險評估等,通過深度學模型和知識體系,可以自動適配問題情境,靈活調(diào)用適合的方法,為用戶帶來深入而準確的。
4. 智能選擇信息來源&優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識別:具備智能信息決策機制,能夠根據(jù)用戶的查詢需求,在解決問題過程中精準選擇合適的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來源(網(wǎng)頁、文檔或數(shù)據(jù)庫),并對內(nèi)容質(zhì)量進行判別。通過內(nèi)容算法,自動過濾泛泛信息,確保提供內(nèi)容具有深度和專業(yè)性,使用戶在復雜金融問題中獲得真正有價值的。
03
建立國內(nèi)科研學術(shù)AI搜索方向最全的學術(shù)元數(shù)據(jù)庫,做最懂科研學術(shù)的AI搜索
同樣,為了讓用戶在天工閱讀和搜索最新最全的學術(shù)論文,我們建立了國內(nèi)科研學術(shù)AI搜索方向最全的學術(shù)元數(shù)據(jù)庫。
為學術(shù)信源搜索確保高準確性,精選來自arXiv等論文網(wǎng)站的數(shù)據(jù)發(fā)力英文論文的爬取,收錄英文論文量兩億多篇,全學科的學術(shù)論文PDF版本基本全覆蓋;谔旃と匝械木W(wǎng)頁調(diào)度系統(tǒng),監(jiān)控全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站,分鐘級發(fā)現(xiàn)并抓取最新論文的PDF版本,為了加強論文的全方位和,也收錄了X、substack等活躍學術(shù)討論觀點。
搜索“大模型對齊技術(shù)”,映入眼簾的是十多篇來自arXiv的論文,天工AI不僅幫用戶直接了這些論文,還將PDF原文一一對應到相應的論點中去,用戶能直接溯源點擊查看原論文。
不僅在信源的質(zhì)和量上有升級,天工AI對科研學術(shù)領域的問題拆解和,也做到了有廣度、有深度。
讓天工AI“評價Transformer模型的未來發(fā)展趨勢”,它不僅了幾十篇中英文論文,還將圖片和技術(shù)術(shù)語進行詳解,從技術(shù)細節(jié)、最新進展、應用現(xiàn)狀了專業(yè)AI領域的問題。
天工AI要做最懂科研的搜索助手,用戶只需輸入查詢意圖,就能“端到端”快速定位到相關高質(zhì)量論文。不僅能夠直接呈現(xiàn)精確匹配的文獻,還能自動生成關鍵信息的總結(jié)與引用,支持用戶快速獲取論文內(nèi)容。
我們只需要向天工AI提問“最新LLM論文”,它就可以開始依次檢索2024年、2023年的最新相關論文,并將每篇論文的時間、來源、內(nèi)容等提煉出來。
定位論文之后,還有以下升級亮點值得探索:
• 按照研究背景、研究方法、實驗、結(jié)果、總體結(jié)論拆解論文,詳略得當?shù)目偨Y(jié)論文關鍵信息
• 論文中晦澀難懂的公式,并輔以文字解釋;支持LaTex語法導出,一鍵提取復雜公式
更強的表格理解能力,圖文并茂的研究方法、實驗結(jié)果等論文內(nèi)容
正如上圖所示,搜索“大模型對齊技術(shù)”,天工AI除了對文字上的準確,更能夠精準理解論文中的多模態(tài)內(nèi)容,可以做到直接將論文中的數(shù)學公式提取出來,讓科研用戶使用起來更高效。
04
深度優(yōu)化文檔AI閱讀功能,讓天工AI效能更勝一籌
天工AI高級搜索在文檔AI閱讀領域取得了突破性進展,不僅能夠在文字理解上精準歸納和復雜的財報、研報、論文等各類文檔,還具備超強的上下文理解能力,支持處理超過500K字的超長。
天工搭建專業(yè)團隊花了一年多的時間自研了PDF文檔引擎、開檔大模型,在標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等全部指標上達到SOTA,特別是在多列文檔、分頁換行上精調(diào)了識別大模型,超越當前所有模型,在底層技術(shù)上的大力投入表明了我們在AI賽道上的決心。
首先,在高級模式下,增加了新的交互和功能:PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度、專業(yè)信源展示。
例如PDF浮窗功能:將鼠標放置在PDF引用信源處,即可展示學術(shù)論文的基礎信息,包括學術(shù)論文的標題、作者、期刊、引用次數(shù)、時間等信息,可以直觀看到AI的內(nèi)容具體來自于哪一篇學術(shù)論文或財報。
其次,「天工AI閱讀」新增了針對學術(shù)論文、公司財報、券商研報等場景的深度模式,點擊文檔深度后可直達文檔AI和AI對話功能,可以對完整的文檔進行精讀,并且產(chǎn)生圖文并茂的AI。
如上圖所示,「天工AI閱讀」通過研究背景、研究方法、實驗設計、結(jié)果等對論文的內(nèi)容進行。我們還支持對文章的,用戶針對該篇論文有任何問題都可以通過區(qū)域進行,由大模型進行回答。
同時,還可以提供論文點評、論文十問、腦圖功能(如下圖所示),來幫助閱讀者更好的論文。
更重要的是,天工AI在文字的基礎上,將原始材料中的關鍵信息(如數(shù)據(jù)、表格、公式、圖、圖片等)以多模態(tài)方式輸出,幫助用戶全方位地理解和文檔中的重要內(nèi)容和數(shù)據(jù)。
我們讓天工AI閱讀企業(yè)財報時,它可以快速提取公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)、業(yè)務情況、布、歷年財務數(shù)據(jù)、企業(yè)優(yōu)勢等精華內(nèi)容,以簡潔的圖表形式向用戶呈現(xiàn)。
這一功能讓用戶得以體驗遠超傳統(tǒng)大模型文檔理解的精準性與深度,顯著提高信息獲取的效率與準確性,特別是在處理大量復雜資料時,天工AI提供了前所未有的高效文檔解決方案。
如何使用?
兩種方法:1)點擊搜索結(jié)果中PDF懸浮窗的深度入口,2)在AI文檔-音視頻Agent中直接上傳PDF。
與其他長搜索不同,「天工AI閱讀」升級多模態(tài)長序列摘要能力,更準、魯棒性更高的PDF能力,支持長序列理解摘要、基于RAG的超長本文、跨文檔的摘要、文檔腦圖生成。
其中,超長文檔功能支持多個跨頁復雜表格,聯(lián)合和表格數(shù)據(jù)提取、推理,準確回答用戶問題。
例如,用戶上傳一份132頁的超長財務報告,要求「天工AI閱讀」:“應交稅費的期末余額中,增值稅和企業(yè)所得稅分別占總稅費比例是多少?” 天工AI能夠快速找到對應原文位置后,提取第80頁表格內(nèi)的數(shù)據(jù),經(jīng)過推理和計算后最終回答給出指標。
跨文檔的摘要功能支持跨文檔總結(jié)、,用戶可同時上傳多個文檔,支持對比不同文檔共同點和差異,聯(lián)合多個文檔的內(nèi)容回答用戶問題。例如用戶希望兩家公司的財務數(shù)據(jù)(營收數(shù)據(jù)、盈利情況等),那么可以上傳兩家公司的財報,「天工AI閱讀」可以利用多篇文檔中的內(nèi)容進行。
我們希望無論是行業(yè)還是普通用戶,天工AI都能讓你享受智能搜索帶來的高效和便捷。
但我們不止步于此,模型和產(chǎn)品的升級仍在路上,天工AI致力于創(chuàng)新搜索體驗:一步到位的智能。
自2020年開始,昆侖萬維持續(xù)加大在 AI 大模型及各垂類行業(yè)應用的研發(fā)力度,成功地以 AI 技術(shù)驅(qū)動多元化應用創(chuàng)新。目前,昆侖萬維已經(jīng)構(gòu)建了AI大模型、AI音樂、AI搜索、AI游戲、AI 社交、AI短劇等多元AI業(yè)務矩陣。
作為中國領先的人工智能科技公司,昆侖萬維現(xiàn)已完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產(chǎn)業(yè)鏈布,基座大模型側(cè),公司堅持技術(shù)創(chuàng)新,對大模型、多模態(tài)圖文大模型、音樂大模型、3D大模型、視頻大模型進行了全面升級,在性能上均達到行業(yè)領先水平,為用戶帶來前所未有的智能體驗。
廣告
- 黃衛(wèi)平:2025年將成為企業(yè)轉(zhuǎn)折的關鍵一年
- Matrixport 聯(lián)合舉辦香港市場高端對話圓滿
- 致知力行,杭州銀行與鯤鵬攜手共建新一代分
- 泓德基金:A股金融和非金融板塊三季報業(yè)績
- 從火雞面到火雞辣醬,三養(yǎng)食品續(xù)寫“辣味神
- 張支云酒業(yè)集團酒廠擴建奠基典禮及酒業(yè)發(fā)展
- 國網(wǎng)信通:科技創(chuàng)新助力能源數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)
- 第二屆中德跨境醫(yī)藥健康峰會暨天貓國際天然
- 直面科轉(zhuǎn)堵點 西安成立“中試+投融資”創(chuàng)新
- 丸美2024年Q3財報亮點紛呈:營收利潤雙豐收